학부생을 위한 이 강연에서는 고전적 튜링 기계의 기본적 정의로부터 시작하여
• 튜링기계를 비롯한 다양한 컴퓨터 모델의 복잡도 개념;
• 계산(불)가능성 – 특히 디오판틴 방정식의 알고리즘적 해결법 (힐버트의 10번째 문제);
• Non-deterministic 튜링 기계, NP 완정성과 P vs NP;
• 다른 컴퓨터 모델에 입각한 P vs NP 문제;
• P vs NP를 해결하기 위한 대수/대수기하학적 접근법
에 대하여 설명할 것이다.
| Lecturer | 현동훈 |
|---|---|
| Dept. | 서울대학교 |
| date | May 09, 2019 |
학부생을 위한 이 강연에서는 고전적 튜링 기계의 기본적 정의로부터 시작하여
• 튜링기계를 비롯한 다양한 컴퓨터 모델의 복잡도 개념;
• 계산(불)가능성 – 특히 디오판틴 방정식의 알고리즘적 해결법 (힐버트의 10번째 문제);
• Non-deterministic 튜링 기계, NP 완정성과 P vs NP;
• 다른 컴퓨터 모델에 입각한 P vs NP 문제;
• P vs NP를 해결하기 위한 대수/대수기하학적 접근법
에 대하여 설명할 것이다.
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Diophantine equations and moduli spaces with nonlinear symmetry
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Toward bridging a connection between machine learning and applied mathematics
돈은 어떻게 우리 삶에 돈며들었는가? (불확실성 시대에 부는 선형적으로 증가하는가?)
<학부생을 위한 ɛ 강연> Self-Supervised Learning in Computer Vision
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Mechanization of proof: from 4-Color theorem to compiler verification
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2022-2 Rookies Pitch: Harmonic Analysis (함세헌)
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